Камера: распознавание лиц

Видеонаблюдение получает все больше возможностей. Дополнительные программы расширяют имеющийся функционал. Одна из востребованных задач для камер на сегодня – распознавание лиц.

Где это необходимо?

Вот несколько ситуаций, когда такая функция необходима:

  1. В магазинах для опознавания лиц, совершивших кражу. Запись могут использовать в суде как доказательство. Внесение же лиц, совершивших кражу, которые попали на камеру, в базу данных, поможет быстро их вычислить, если они наведаются снова.
  2. Система контроля. Контрольно-пропускной пункт, считывающий лица, занесенные в базу сотрудников, работает эффективно, отмечая время прихода и ухода.
  3. Фейс-контроль в клубах, ресторанах и т.д. Во-первых, это помогает вычислить посетителей, которым когда-то по какой-либо причине было отказано в доступе, а во-вторых, при получении тревожной информации владелец заведения может быстро пресечь выходки персонала.

Эти примеры показывают лишь часть возможностей программ считывания человеческих лиц.

Методы распознавания

Существует несколько способов работы камер с помощью специальных программ. Назовем основные из них.

Гибкое сравнение на графах

Суть метода – в сопоставлении лица, представленного в виде сетки с индивидуальным расположением вершин ребер, с настоящим. Изображение привязано к антропометрическим точкам: линия носа, ширина между глазами и ушами, размер губ. Причем точность зависит именно от количества учтенных параметров. Это сложный способ, требующий времени и сложных алгоритмов работы техники. Вносить в базу новые образцы сложно, а действовать программа будет довольно медленно, если каталог обширный. Однако высокая точность окупает недостатки.

Нейронные сети

Самые совершенные из нейросетей проводят многослойное сканирование. Изображение выходит точным, четким, система работает эффективно. Минусы в том, что сложно вносить изменения, переобучать и перенастраивать программу при обработке новых эталонов, для этого требуются специалисты высокого уровня.

Скрытые Марковские модели

Метод подразумевает статистическое сравнение объекта с тем, что есть в базе. Он медленный, способность к узнаванию лиц низкая, работает очень медленно.

Сегодня компания или обычный человек легко найдут программное обеспечение, которое поможет опознать злоумышленника или выполнит другие полезные функции. Многие фирмы занимаются разработкой соответствующих дополнений для охранных систем. Примерами могут служить «Face Интеллект» от компании House Control, «Face director» от компании Синезис, «VOCORD FaceControl» от VOCORD.